The dzoka vakaunza pamwechete nyanzvi nevatungamiriri vemasangano kubva kumatunhu ese kuti vaongorore kuti matekinoroji akadai sehungwaru hwekugadzira, marobhoti, chokwadi chaicho, kubatana kwepamberi, uye mapuratifomu edata ari kutopesvedzera tsvakiridzo - uye matanho api anoshanda anodiwa kuve nechokwadi chekuti vanoshandira zvese sainzi uye nzanga muGlobal South.
Vatori vechikamu vakasimbisa kuti zvipingamupinyi zvekutora matekinoroji ari kusimukira hazvisi tekinoroji muchimiro. Pane kudaro, vanoratidza matambudziko akakura akatarisana nemasisitimu esainzi munzvimbo dzakawanda dzeGlobal South - zvivakwa zvishoma, masangano asina mari shoma, akapatsanurwa nharaunda uye kuwana kusaenzana kwezviwanikwa nemukana.
Kugonesa matekinoroji kuti ape kukosha kuhurongwa hwesainzi uye nzanga dzavanoshandira, vatori vechikamu vakaratidza nzvimbo dzakawanda dzekuita, kusanganisira:
A. Kuenzanisa sainzi nemitemo: Nzira dzakasimba dzinodiwa kuti ive nechokwadi chekuti tsvakiridzo inozivisa hurongwa hwematongerwo enyika, uye kuti marongero anogonesa akasimba, anotarisisa sainzi masisitimu, kunyanya munzvimbo dziri kukurumidza kubuda senge AI uye kutonga kwedata.
B. Kuisa mari munharaunda dzesainzi dzinosanganisira: Kusimudzira gender uye intergenerational equity kwakakosha pakuvaka anosimba, akagadzirira tsvakiridzo ecosystems.
C. Kuongorora nekuchengetedza data assets: Kuwana kwakaenzana kune data yesainzi inongova chikamu cheiyo equation. Kutariswa kunofanirwa kupihwawo kuti data - uye maturusi, metadata, uye ruzivo rwavanotsigira - zvinogadziriswa, zvinotongwa, uye zvinochengeterwa kuti zvibatsire veruzhinji kwenguva refu.
D. Kuvaka hunyanzvi hweramangwana: Rutsigiro runodiwa pahunyanzvi hwehunyanzvi uye data, kuverenga kwesainzi, uye kugona kuongorora zvakapamhama zvemagariro nehupfumi zvetekinoroji nyowani.
E. Kugadzira mamiriro ekuchinjana ruzivo: Maitiro akakodzera-nechinangwa uye akaenzana ekugovana ruzivo, akakosha kuona kuti hutsva hune hukama hwemunharaunda asi mukana wekukanganisa kwepasirese.
F. Kuongorora kugadzirira kwesangano: Mafambo akajairwa anogona kubatsira masangano ekutsvagisa kuongorora kuti akashongedzerwa kuita zvine musoro neachiri kusimukira matekinoroji - uye panodiwa rumwe rutsigiro.
Sezvineiwo, kuedza uku kunofanirwa kutsigirwa nekudyara kwakasimba uye kwakarongeka. Pasina tsigiro inodiwa yezvemari uye yekuvaka hunyanzvi, kunyangwe matekinoroji anovimbisa anonetsekana kutora midzi muhurongwa hwesainzi hunoramba husina zviwanikwa.
Hurukuro dzakapfuma pakudzokera shure zvino dzichapinda muboka re tekinoroji profiles - mapfupi ekuongorora akagadzirirwa kuongorora zvingangoita tekinoroji yakasarudzwa pahurongwa hwesainzi muGlobal South. Aya maprofayiri achapa tarisiro yakarongeka yemashandisirwo ari kuitwa maturusi ari kubuda, mikana nenjodzi dzavanopa, uye mamiriro anogonesa anodiwa pakubata kwavo kwakanaka uye kwakaenzana.
Iwo maprofiles achashanda sesosi yevagadziri vemitemo, vanopa mari yekutsvagisa, masangano ezvidzidzo, uye vatambi vebazi rakazvimirira vakazvipira kutsigira inosanganisirwa uye ine ramangwana-yakatarisana nesainzi masisitimu.
Sezvo iyi ajenda inoshanduka, iyo ISC's Center yeSainzi Ramangwana uye vadyidzani vayo vacharamba vachigadzira nzvimbo dzekufungisisa, kushandira pamwe, uye hunyanzvi hwekuona - kuve nechokwadi chekuti Global South haingosanganisirwe mukukurukurirana nezve. sainzi uye tekinoroji ramangwana, asi anoita basa guru mukuaumba.
Verenga zvakawanda nezveScience Systems Futures Verenga zvakawanda nezve Emerging matekinoroji uye shanduko Verenga zvakawanda nezve chirongwa cheISC-CAST chinotanga kudzidziswa kwekutaurirana kweAI nekutsvaga kwevaongorori vepakutanga nepakati pebasa Verenga zvakawanda nezveSainzi yemazuva ano: zvinhu zvinotungamira shanduko muhurongwa hwenyika, tekinoroji uye magariro evanhu Verenga zvakawanda nezve Kukanganiswa kwedata neAI pakugadzirwa kwesainzi 